在備受矚目的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)第四范式正式發(fā)布了其全新AutoML（自動機(jī)器學(xué)習(xí)）產(chǎn)品，標(biāo)志著企業(yè)智能化進(jìn)程邁入了一個(gè)全新的階段——人工智能2.0時(shí)代。這一發(fā)布不僅是對技術(shù)邊界的又一次突破，更是為全球企業(yè)，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)接入與應(yīng)用日益普及的背景下，如何高效、低成本地?fù)肀斯ぶ悄埽峁┝岁P(guān)鍵的解決方案。

長期以來，人工智能的應(yīng)用，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的落地，面臨著高門檻的挑戰(zhàn)。它需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行復(fù)雜且耗時(shí)的特征工程、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)與部署維護(hù)。這一過程成本高昂、周期漫長，將眾多中小企業(yè)乃至部分大型企業(yè)擋在了AI價(jià)值的大門之外。第四范式此次發(fā)布的AutoML產(chǎn)品，正是旨在破解這一核心痛點(diǎn)。

AutoML，即自動化機(jī)器學(xué)習(xí)，其目標(biāo)是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)過程中重復(fù)性高、可自動化的環(huán)節(jié)交由機(jī)器完成。第四范式的新產(chǎn)品在此領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顯著進(jìn)階。它并非簡單的工具集合，而是一個(gè)覆蓋從數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動特征工程、模型自動選擇與優(yōu)化，到最終模型部署與管理的全生命周期平臺。其核心優(yōu)勢在于，能夠?qū)⒃拘枰獢?shù)周甚至數(shù)月的模型開發(fā)周期，縮短至數(shù)小時(shí)或數(shù)天，并大幅降低對使用者專業(yè)背景的要求。業(yè)務(wù)專家只需定義好問題和目標(biāo)，平臺便能自動探索海量可能的模型組合，尋找到最優(yōu)解，真正讓AI開發(fā)變得“開箱即用”。

將這一強(qiáng)大的AutoML能力置于“企業(yè)大腦”的框架下，其意義更為深遠(yuǎn)。“企業(yè)大腦”是企業(yè)級人工智能決策系統(tǒng)的形象比喻，它需要整合企業(yè)內(nèi)外部的多源數(shù)據(jù)，通過持續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與推理，為企業(yè)的運(yùn)營、營銷、風(fēng)控、生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)提供智能化決策支持。在人工智能1.0時(shí)代，構(gòu)建這樣一個(gè)“大腦”是龐大而艱巨的工程。而進(jìn)入2.0時(shí)代，以第四范式AutoML為代表的技術(shù)，使得構(gòu)建和迭代“企業(yè)大腦”變得像組裝樂高積木一樣高效和靈活。企業(yè)可以快速針對不同場景訓(xùn)練和部署精準(zhǔn)的模型，讓智能決策滲透到每一個(gè)業(yè)務(wù)毛細(xì)血管中，實(shí)現(xiàn)降本增效與模式創(chuàng)新的雙重飛躍。

當(dāng)前，全球正處于互聯(lián)網(wǎng)接入空前普及與深化的階段。5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)使得數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與匯集速度呈指數(shù)級增長，這為人工智能提供了前所未有的燃料，同時(shí)也對數(shù)據(jù)處理與價(jià)值挖掘能力提出了更高要求。第四范式此時(shí)發(fā)布AutoML產(chǎn)品，可謂恰逢其時(shí)。它使得各類企業(yè)，無論規(guī)模大小、技術(shù)基礎(chǔ)如何，都能更從容地應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)迅速轉(zhuǎn)化為決策智能和商業(yè)競爭力，從而在萬物互聯(lián)的智能競爭中搶占先機(jī)。

隨著AutoML技術(shù)的不斷成熟與普及，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用民主化進(jìn)程將大大加速。第四范式通過在世界互聯(lián)網(wǎng)大會這一全球性平臺上的重磅發(fā)布，不僅展示了中國企業(yè)在人工智能核心領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力，也為全球產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型鋪就了一條更平坦、更快捷的道路。人工智能2.0時(shí)代，一個(gè)由自動化、普惠化AI驅(qū)動的新商業(yè)紀(jì)元，正由此加速開啟。